Machine learning multi-modale in senologia: studio di validazione e impatto sul risk management ospedaliero

AUTORI:

Costanzo M.L.1-2, Di Martino L. 3, Benedetti P.4, Crucitti A.2, Medoro A.5, Vaccaro D.A.M.A.5, Zancla S. 5, Nasi G.4

1Dipartimento di Chirurgia, UOC Chirurgia della Mammella, Policlinico Umberto I, Sapienza Roma;
2UOC di Chirurgia Generale e Mininvasiva, Ospedale Cristo Re, Roma
3Medicina Generale, Ospedale Cristo Re, Roma
4Direzione Sanitaria, Ospedale Cristo Re, Roma
5UOS di Diagnostica Senologica, Ospedale Cristo Re, Roma

Machine learning multi-modale in senologia: studio di validazione e impatto sul risk management ospedaliero