Il Premio intende valorizzare i progetti svolti all’interno di aziende sanitarie pubbliche che fanno uso dell’Intelligenza Artificiale e si distinguono per un’elevata innovazione, un impatto clinico ed organizzativo dimostrato, e un potenziale di miglioramento della vita dei pazienti e dei cittadini. I progetti candidati dovranno inoltre mostrare caratteristiche di sostenibilità, replicabilità e integrazione.

Candidature. La scadenza per l’invio delle candidature è fissata per il 10 novembre 2025. Ogni candidatura dovrà includere:

• Una scheda di presentazione massimo 9000 battute (max 3 pagine), seguendo il formato allegato [Scarica la scheda]
• Un video di presentazione (durata massima 3 minuti), da caricare sulla piattaforma cloud (ad esempio: WeTransfer o SwissTransfer) e il cui link dovrà essere inserito nel modulo di presentazione della candidatura.

Destinatari: il concorso è rivolto a tutte le aziende sanitarie pubbliche.

Ambiti tematici: In questa prima edizione il Premio è articolato in cinque aree applicative:

• Chirurgica
• Diagnostica
• Medica
• Accesso ai servizi per i cittadini – Sistema di gestione della relazione con i cittadini
• Formazione sull’uso delle tecnologie informatiche in tema di AI

Evento finale: Per ciascuna area saranno selezionati 3 progetti finalisti, annunciati entro il 15 novembre 2025. I progetti finalisti saranno presentati con un breve pitch di 5 minuti durante il Forum Risk Management AI AWARD in sanità, che si terrà il 27 novembre presso Arezzo Fiere e Congressi, Via Spallanzani, 25 Arezzo, in una sessione dedicata.

Premi previsti: consegna targa e visibilità sulla stampa locale e nazionale, riviste di settore, iscrizione a Masteri in AI.

Giuria: Sarà composta da esperti del mondo accademico, sanitario:

• Vasco Giannotti, Presidente di giuria, Presidente Forum Risk Management in sanità
• Giulia Bazzoni, Università degli Studi di Verona
• Alice Borghini, Responsabile UOSD Sanità Digitale e Telemedicina Age.Na.S.
• Maria Rosaria Cammarota, Direttore Operativo Consorzio Arsenàl.IT Regione Veneto
• Rossella Di Bidino, ALTEMS – Università Cattolica del Sacro Cuore
• Paolo Ferragina, Scuola Superiore Sant’Anna
• Andrea Laghi, Humanitas
• Giammaria Liuzzi, Responsabile Nazionale ANAAO Giovani
• Pietro Orciuolo, Professore di Trasformazione Digitale, Università degli Studi di Trieste
• Chiara Sgarbossa, Direttrice Osservatorio Life Science Innovation, Politecnico di Milano
• Marco Torre, Direttore Generale Azienda USL Toscana Sud Est
• Gianna Zamaro, Direzione Centrale Salute Politiche Sociali e Disabilità Regione Friuli Venezia Giulia

Criteri di valutazione. La Giuria valuterà i progetti sulla base dei seguenti criteri, declinati opportunamente nei 5 ambiti tematici su esposti:

• Rilevanza del problema affrontato.
  • La soluzione risponde a un bisogno reale di cambiamento nel contesto ospedaliero o territoriale?
• Innovatività, validazione e ruolo dell’AI nella soluzione proposta.
• • Tecnologie adottate, grado di innovazione, robustezza e affidabilità.
  • Presenza di co-creazione con personale sanitario, parasanitario o pazienti.
  • Considerazione di aspetti etici, di spiegabilità e trasparenza.
  • Aderenza a linee guida mediche, normative sulla privacy (GDPR) e sicurezza dei dati.
• Integrazione nel contesto ospedaliero o territoriale e impatto clinico
• • Compatibilità con i flussi di lavoro.
  • Formazione e accettazione del personale.
  • Benefici per pazienti, operatori sanitari e la struttura nel suo complesso.
  • Capacità della soluzione di trasformare l’ecosistema sanitario (a livello individuale, collettivo o sistemico).
• Scalabilità, sostenibilità e replicabilità
  • Possibilità di estensione ad altri reparti o strutture.
  • Efficienza operativa (in termini di costi, tempo, riduzione errori,…).
  • Presenza di un piano economico realistico (business model), ed eventuale stima del ritorno dell’investimento (in termini di costi, tempo, riduzione errori,…).
• Maturità della soluzione
  • Stato di avanzamento del progetto.
  • Evidenze e risultati preliminari raggiunti, modalità di misurazione.
  • Prospettive future e strategie di validazione.